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假如让你负责一个商城系统的开发,现在需要统计商品的点击量,你有什么样设计与实现的思路?

1. 需求分析

  • 功能:统计每个商品的点击量,并提供统计数据的接口。
  • 性能要求:处理高并发点击请求,保证系统的稳定性和实时性。
  • 数据存储:选择合适的存储方式来保存点击量数据,支持高效的读写操作。

2. 设计思路

前端

  1. 事件绑定

    • 在商品页面中,通过 JavaScript 绑定点击事件到商品元素(如按钮、图片等)。
    javascript
    // 假设商品按钮有一个 class 为 'product-btn'
    document.querySelectorAll('.product-btn').forEach(button => {
      button.addEventListener('click', (event) => {
        const productId = event.target.getAttribute('data-product-id');
        // 调用函数发送点击事件到后端
        trackClick(productId);
      });
    });
    
    function trackClick(productId) {
      // 发送 AJAX 请求到后端
      fetch('/api/track-click', {
        method: 'POST',
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
        },
        body: JSON.stringify({ productId }),
      });
    }
  2. 优化

    • 使用防抖或节流技术,减少频繁的网络请求,避免因网络延迟造成的数据丢失。

后端

  1. 接口设计

    • 设计一个 API 接口来接收前端发送的点击数据。例如 /api/track-click
    javascript
    // Express.js 示例
    const express = require('express');
    const app = express();
    app.use(express.json());
    
    app.post('/api/track-click', (req, res) => {
      const { productId } = req.body;
      // 调用数据处理函数
      trackProductClick(productId);
      res.status(200).send('OK');
    });
    
    function trackProductClick(productId) {
      // 实现点击量统计逻辑
      // 例如:保存到数据库或缓存系统
    }
  2. 数据存储

    • 使用高性能的数据库或缓存系统来存储点击量数据,例如 Redis、MongoDB、MySQL 等。
    • 对于高并发场景,考虑使用缓存(如 Redis)进行预处理,定期将缓存数据写入持久存储。
    javascript
    const redis = require('redis');
    const client = redis.createClient();
    
    function trackProductClick(productId) {
      client.incr(`product:${productId}:clicks`, (err, newClickCount) => {
        if (err) {
          console.error('Error updating click count:', err);
        } else {
          console.log(`Product ${productId} click count updated to ${newClickCount}`);
        }
      });
    }
  3. 性能优化

    • 使用异步处理和队列来处理高并发请求。
    • 设计合理的缓存机制来减少数据库的读取压力。
    • 定期对数据进行归档和清理,以保持数据的高效管理。

3. 数据展示

  • 管理后台

    • 设计管理后台接口和页面,用于查看和分析商品的点击量数据。
    • 提供图表和报表功能,方便管理人员进行数据分析。
  • 实时监控

    • 实现实时数据监控功能,帮助跟踪用户的点击行为和趋势。

题目要点:

  1. 前端

    • 绑定点击事件,使用防抖或节流技术优化请求。
    • 将点击数据发送到后端。
  2. 后端

    • 设计 API 接口接收点击数据。
    • 使用高性能数据库或缓存系统存储点击量数据。
    • 优化数据处理性能,处理高并发请求。
  3. 数据展示

    • 提供管理后台和实时监控功能,帮助分析点击量数据。