如何设计一套统计全站请求耗时的工具

以下是一个解决方案的示例：

1. 需求分析

统计请求时间：记录每个请求的发起和完成时间，计算耗时。
统计请求数量：记录总请求数量，分类型统计（如 GET、POST）。
错误监控：监控失败的请求及其错误信息。
展示统计信息：提供统计数据的可视化界面，如图表、表格等。
报警机制：在请求超时或异常时发出警报。

2. 实现步骤

前端实现

拦截请求

使用 XMLHttpRequest 和 fetch 的拦截器，捕获请求和响应。

javascript

// 对 XMLHttpRequest 的封装
(function() {
  const originalSend = XMLHttpRequest.prototype.send;
  XMLHttpRequest.prototype.send = function(...args) {
    const xhr = this;
    const startTime = performance.now();
    xhr.addEventListener('loadend', () => {
      const endTime = performance.now();
      const duration = endTime - startTime;
      logRequest(xhr.responseURL, xhr.method, duration, xhr.status);
    });
    originalSend.apply(xhr, args);
  };
})();

// 对 fetch 的封装
(function() {
  const originalFetch = window.fetch;
  window.fetch = function(...args) {
    const startTime = performance.now();
    return originalFetch(...args).then(response => {
      const endTime = performance.now();
      const duration = endTime - startTime;
      logRequest(response.url, args[1]?.method || 'GET', duration, response.status);
      return response;
    });
  };
})();

记录日志

实现 logRequest 函数，将请求信息记录到服务器端。

javascript

function logRequest(url, method, duration, status) {
  navigator.sendBeacon('/log', JSON.stringify({
    url,
    method,
    duration,
    status,
    timestamp: new Date().toISOString()
  }));
}

显示统计数据
通过发送定期的请求，将收集的数据发送到服务器，并在服务器端生成统计报告。

后端实现

数据存储

选择合适的存储方式（如数据库、日志文件），存储请求日志。

javascript

const express = require('express');
const app = express();
const fs = require('fs');

app.use(express.json());

app.post('/log', (req, res) => {
  const logEntry = req.body;
  fs.appendFile('request_logs.json', JSON.stringify(logEntry) + '\n', (err) => {
    if (err) {
      console.error('Failed to write log:', err);
    }
  });
  res.status(200).send('Logged');
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Server running on port 3000');
});

数据分析

实现数据分析和可视化工具，生成统计报告和图表。

javascript

// 数据分析示例（伪代码）
const logs = readLogs('request_logs.json');
const stats = analyzeLogs(logs);
renderStatsToDashboard(stats);

报警机制

根据设置的阈值（如请求耗时、错误率）进行报警。

javascript

function checkAlerts(stats) {
  if (stats.averageDuration > THRESHOLD_DURATION) {
    sendAlert('High average request duration');
  }
  if (stats.errorRate > THRESHOLD_ERROR_RATE) {
    sendAlert('High error rate');
  }
}

数据可视化

前端展示

使用图表库（如 Chart.js、D3.js）展示统计数据。

html

<canvas id="request-chart"></canvas>
<script>
  const ctx = document.getElementById('request-chart').getContext('2d');
  const chart = new Chart(ctx, {
    type: 'line',
    data: {
      labels: ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr'], // Example labels
      datasets: [{
        label: 'Request Duration',
        data: [30, 40, 35, 50], // Example data
        borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
        borderWidth: 1
      }]
    }
  });
</script>

报告生成
生成详细的性能报告，并提供下载或在线查看的功能。

题目要点：

通过前端拦截请求、后端日志记录与分析、以及数据可视化工具，可以有效地统计和监控全站请求耗时。

如何设计一套统计全站请求耗时的工具 ​

1. 需求分析 ​

2. 实现步骤 ​

前端实现 ​

后端实现 ​

数据可视化 ​

题目要点： ​

如何设计一套统计全站请求耗时的工具

1. 需求分析

2. 实现步骤

前端实现

后端实现

数据可视化

题目要点：