你知道什么是 AIGC 吗,是否有参与过相关工具的研发?
AIGC(AI Generated Content)即“人工智能生成内容”,是指利用大语言模型、图像生成模型等 AI 能力自动创作文字、图像、音频、视频等内容的技术和实践。
它是继 PGC(专业生产内容)和 UGC(用户生产内容)之后的第三种内容生产范式。
一、AIGC 的主要能力方向
| 类型 | 技术支持 | 应用示例 |
|---|---|---|
| 文本生成 | GPT-4、Claude、文心一言等 | 智能对话、文案生成、内容创作 |
| 图像生成 | Stable Diffusion、DALL·E | 插画、产品图、封面设计 |
| 音频生成 | VITS、ElevenLabs | AI 语音、音乐创作 |
| 视频生成 | Runway、Pika、Sora 等 | 视频剪辑、动画生成、宣传片 |
| 代码生成 | Copilot、Cursor | 代码补全、脚本生成、低代码开发 |
二、AIGC 工具研发相关经验
1. 对话类产品(Chat-like 工具)
- 使用 React + SSE 流式输出构建 Chat UI;
- 支持上下文对话、多角色扮演、工具调用;
- 接入 OpenAI、通义千问等多家模型;
- 提供 markdown 高亮、思维链展示、回答评分等功能。
2. 文案生成器
- 类似产品宣传文案、小红书标题、短视频脚本生成工具;
- 前端实现表单式 prompt 设计、模板切换、文案版本管理;
- 与大模型的交互支持流式输出、重试、多样性调整(温度、top_p)。
3. AI 插画生成工具
- 使用第三方平台(如 Replicate、Stability)进行图像生成;
- 支持 prompt、负面 prompt、图生图、风格选择;
- 前端支持进度加载、图片裁剪、快速导出等功能。
三、AIGC 的前端价值点
- Prompt 工具化:将复杂 prompt 封装成可配置的表单/UI,降低使用门槛;
- 结果可视化优化:配合 markdown 渲染、高亮、分页等方式提高可读性;
- AI 接口封装:支持切换多种模型服务商、统一 token 控制;
- 交互体验:流式展示、重试优化、对话记忆、结果管理等提升使用效率;
- 安全和调用隔离:前后端分离,确保 key 安全,不直接暴露调用逻辑;
题目要点:
AIGC 是推动内容创作智能化的重要趋势。前端在其中扮演连接用户与模型的桥梁角色,具备非常高的产品创新空间。